Города россии глазами нейросетей

Как SGE влияет на ранжирование домена в зависимости от функций поисковой выдачи

Автор исследования изучил эту тему на примере «Википедии» — en.wikipedia.org. 

До клика на SGE и после

Автор проанализировал влияние SGE на каждый домен в базе данных.

На следующих графиках будет показано, как изменяется универсальный рейтинг «Википедии» (без учёта платных и скрытых результатов) для различных характеристик поиска до и после того, как пользователь нажимает на кнопку, чтобы развернуть содержимое SGE.

Как лучше понимать этот график:

‘_ui’ — относится к первоначальному универсальному рейтингу, например к рейтингу до клика по SGE.

‘_u’ — универсальный рейтинг после клика по SGE.

Влияние SGE на видимость «Википедии» в органической выдаче

В базе данных авторов исследования у «Википедии» 343 ключевых слова с органическими позициями в рейтинге.

Среднее изменение ранга: ‑9,7. Позиции органической выдачи при нажатии на SGE упали в среднем на 9,7 пункта.

Средний сдвиг по вертикали: 1507,9 пикселя (139,6 % площади экрана). Органические результаты значительно опускаются вниз, примерно на 1500 пикселей, что превышает высоту экрана.

Влияние SGE на видимость «Википедии» в органической выдаче

Влияние SGE на видимость «Википедии» для людей, которые используют PAA (People Also Ask)

Википедия имеет 174 позиций в PAA. Среднее изменение позиции: ‑8,5. Раздел PAA опускается в среднем на 8,5 позиции. Средний сдвиг по вертикали: 1418,8 пикселя (131,4%). Раздел PAA перемещается вниз в среднем на 1418,8 пикселя, что превышает высоту всего экрана.

Влияние SGE на видимость «Википедии» в PPA

Влияние SGE на видимость «Википедии» для сгенерированных результатов

Иногда URL‑адреса присутствуют в результатах SGE ещё до клика. Затем, когда пользователь нажимает на кнопку или ссылку SGE, появляется гораздо больше сгенерированных URL.

Как вы можете видеть ниже, «Википедия» — один из главных любимчиков SGE, поскольку она многократно цитируется в SGE после клика.

• Количество: 39 случаев (358 уникальных случаев)

• Среднее изменение рейтинга: +0,2

• Наблюдается небольшой рост (0,2 позиции) в рейтинге, что весьма незначительно

• Средний сдвиг по вертикали: ‑40,6 пикселя (‑3,8 %)

• Генерируемый контент действительно немного поднимается в поисковой выдаче

Влияние SGE на видимость «Википедии» для сгенерированных результатов

Влияние на видимость «Википедии» в поиске по изображениям

Количество: 26 случаев. Среднее изменение рейтинга: ‑9,4. Результат изображений падает в среднем на 9,4 позиции. Средний сдвиг по вертикали: 590 пикселей (54,6%). Результаты поиска по изображениям смещаются вниз на 590 пикселей, что составляет более половины высоты экрана.

Влияние SGE на видимость «Википедии» для изображений

Влияние SGE на видимость «Википедии» для расширенных описаний

Количество: 13 случаев. Среднее изменение рейтинга: ‑8,8. Позиция расширенных описаний в среднем снижается на 8,8 пункта. Средний сдвиг по вертикали: 1388,6 пикселя (128,6 %). Расширенные описания смещаются вниз 1388,6 пикселя, что больше, чем полная высота экрана (128,6 %).

Влияние SGE на видимость «Википедии» для расширенных сниппетов

ChatGPT для создания контента

Поиск становится умнее, но контента, который ему приходится обрабатывать, все больше и больше. Агентство Orbit Media ежегодно проводит исследование деятельности блогеров и задает им вопросы о том, как они создают и продвигают контент. В 2023 году опрошенные делают публикации еженедельно или несколько раз в месяц — по 24% на каждый вариант ответа. В основном это статьи вроде «how to», списки и большие гайды. 80% сообщили, что блог приносит им продажи.

80% блогеров их блог приносит продажи

А 71% опрошенных говорят, что среди других источников для них особенно важен поисковый трафик:

Для 71% блогеров имеет значение органический трафик

Статьи длиной 500-5000 слов без проблем может генерировать бесплатный ChatGPT 3.5. У сайта 173 миллиона пользователей за апрель 2023. По запросу «как написать статью в chatgpt» Google выдает огромное количество контента на английском:

Количество результатов по запросу «how to write an article using chatgpt»

На русском меньше, но тоже внушительно:

Количетво результатов выдачи по запросу «как написать статью в chatgpt»

А еще появилось множество сервисов, которые с переменным успехом определяют, кто создал текст — ИИ или человек. Не будем приводить примеры, просто посмотрите на количество результатов на эту тему в выдаче:

Количество результатов поиска по запросу «ai text detection»

Мы не можем сказать точно, сколько человек использует чат-ботов и другие средства, чтобы создавать статьи или посты в соцсети, но можем предположить, что много.

Если четко понимать, каким должен быть результат, вдумчиво составить промпты и генерировать текст по частям, написать статью с помощью ChatGPT довольно просто. Версия 4 с доступом в интернет пишет тексты до 25000 слов, которые легко и приятно читать, и выглядят они убедительно. Значит ли это, что скоро поисковая выдача будет забита статьями, которые сгенерировала нейросеть?

У нейросетей при создании контента есть преимущества:

В конце концов, не обязательно полностью поручать создание контента ИИ. Можно использовать его для генерирования идей или написания черновиков с последующими правками от редактора.

Есть и существенные минусы:

• Для интерпретации мета-описаний, количества ключевых слов и других технических аспектов все еще нужен квалифицированный специалист, как и для проверки информации;

• ИИ может создать уникальный оптимизированный контент, но в любом случае это будет переработка уже существующего и никаких новых знаний из него получить нельзя. В отличие от человека, ИИ не может поделиться личным опытом, провести исследование или проанализировать какое-то явление. Это значит, что польза для читателя будет невысокой, не считая ответов на простые вопросы;

• ИИ не способен на уникальное творчество. Генеративные модели двигаются в этом направлении, но для творчества необходим жизненный опыт и способность переживать эмоции, что доступно только человеку. Создать иллюстрацию, обработать уже существующее изображение или сделать фоновую музыку для видео ИИ при этом может вполне успешно;

• Большая часть сгенерированного нейросетью контента останется незамеченной, потому что читать одинаковые статьи на одни и те же темы не интересно. Это уже происходит со статьями, которые заказывают у копирайтеров на биржах с оплатой за тысячу знаков, просто будет еще больше статей, которые никто не прочитает.

Что нужно знать авторам, использующим искусственный интеллект

Как мы уже говорили, неважно, каким образом создан контент. Чтобы занять хорошие позиции в Google Поиске, он должен соответствовать стандартам E-E-A-T, а также быть уникальным, высокого качества и ориентированным на людей.. Дополнительную информацию о концепции E-E-A-T можно найти на странице Создание полезного и заслуживающего доверия контента, ориентированного на людей

Кроме того, мы добавили в эту статью рекомендации для оценки контента по схеме .

Дополнительную информацию о концепции E-E-A-T можно найти на странице Создание полезного и заслуживающего доверия контента, ориентированного на людей. Кроме того, мы добавили в эту статью рекомендации для оценки контента по схеме .

Оцените свой контент по этой схеме, чтобы четко понимать, что поощряют наши системы.

Авторы: Дэнни Салливан (Danny Sullivan) и Крис Нелсон (Chris Nelson), представители команды по оценке качества поиска

Как часто появляются результаты с SGE

Ключевые слова и SGE

Если вы задаетесь вопросом, повлияют ли результаты с SGE на ваш сайт, то ответ — да. В исследовании 86,83 % всех проверенных ключевых слов имели результаты с SGE.

• Общее количество строк: 995

• Строки с содержанием SGE: 864 (86,83%)

Процент ключевых слов с SGE

Процентное распределение по типам срабатывания SGE

Большинство результатов поиска в той или иной форме содержат SGE‑контент, причем кнопка «Сгенерировать» более распространена, чем «Показать ещё». Функция «Сгенерировать» встречается более чем в половине всех рассмотренных нами случаев (65,9 %), а функция «Показать ещё» — примерно в трети случаев (34,1 %).

Тип SGE с «Показать ещё» можно назвать SGE‑тизером, поскольку он уже содержит некоторый контент SGE, в то время как «Сгенерировать» — это просто призыв к действию для получения результатов от ИИ. Очевидно, что, скорее всего, различные типы SGE будут иметь разный уровень вовлечённости и, как следствие, влияние каждого из них на органическую выдачу и универсальные функции поиска будет разным.

В исследовании реальные пользователи осуществляли поиск, но не нажимали на кнопки, поэтому понять разницу не представляется возможным, но мы надеемся, что команда Google Search Console в конечном итоге предоставит полезные данные в Search Console. 

Используя ключевые слова, для которых появляется SGE‑тизер, бренды, скорее всего, столкнутся с резким снижением органической видимости. Если вы стремитесь к заметному продвижению вашего бренда в SGE, придайте большее значение ключевым словам с другим типом SGE.

Процент ключевых слов с SGE по типу 

Какие результаты у меня от использования искусственного интеллекта для генерации текстов

В целом сайты растут, как и их количество запросов в ТОП-10 (как в Яндексе, так и в Гугле):

Скажу больше, тот же ChatGPT 4 помогает создавать текст даже в YMYL тематиках, например в медицине (увы, ссылок нет особо — потому ХЗ из-за них ли Гугл даже в ТОП-100 не пустил или из-за качества статьи):

Но на получение хорошего текста за который не стыдно — уходит не мало времени (особенно учитывая скорость генерации контента с помощью ИИ) + правки + фактчекинг + редактура и т.д. И встает вопрос, а не дешевле будет заплатить копирайтеру? И скорее всего в РУ сегменте будет реально дешевле найти автора, особенно если речь идет о создании 10 страниц в месяц. А вот для иностранных языков — это вполне оправданная экономия скорее всего.

Результаты нового сайта с использованием ИИ

Я решил пойти дальше и новый сайт без ссылок вообще и наполнять тупо ИИ контентом (там только 1 страница от копирайтеров) и вот что имеем:

Ручной работы практически 0. Т.е. я написал шаблон на Zennoposter, который:

1. Определяет роль на основе ключей
2. Определяет целевую аудиторию
3. Составляет структуру статьи
4. Сам ее проверяет, критикует и дополняет на основе этого
5. Пишет статью по частям на основе созданной структуры
6. Проверяет и критикует часть, а так же пишет как ее улучшить
7. На основе рекомендаций улучшает эту статью
8. Для изображений так же сам пишет что там должно быть изображено + подпись
9. Верстает статью в html
10. Заливает всё в текстовый файл.

Из ручной работы было только (тексты я даже не читал):

1. Вставить из файла статью (Ctrl+C, Ctrl+V)
2. Вбить описание картинки в Bing/Midjourney
3. Загрузить картинки в статью

Т.е. итого ручной работы на статью уходит около 1-2 минут.

Единственное, что я не делал никаких умышленных вхождений ключей в текст вообще — ChatGPT делал всю оптимизацию под ключи так, как считал нужным

В целом вполне неплохо, но сравните результат с контентом, который сделал бюджетный копирайтер по моим техническим заданиям:

Так сайты чисто на ИИ контенте это рандом?

И да и нет. Я покажу другой пример:

Это сильно более примитивный контент (вопрос-ответы по IT сфере с примерами кода). И вот тут сразу видно то, что даже используя ChatGPT в лоб с примитивными промтами можно получать результат по трафику. Т.е. вы не пытаетесь вылизывать страницу, а берете тупо количеством и регулярным наполнением. Но это получается современный дорвей и Гугл такое не стал ранжировать особо (Яндекс пока хавает). Но опять же, может дело в отсутствии ссылок?

Могут ли нейросети полностью заменить копирайтеров? Нет, это скорее один из инструментов для создания контента, а кто будет его дорабатывать копирайтер или контент-менеджер или сеошник — не играет особой роли.

Сколько места занимает развёрнутый SGE в поиске

Средняя вертикальная высота (в пикселях)

Оба типа SGE занимают значительную часть экранного пространства на мониторе.

После клика область содержимого SGE увеличивается до размеров, превышающих видимую область экрана, а это значит, что вам придется прокрутить страницу вниз, чтобы увидеть всё.

Средняя вертикальная высота в пикселях 

Средний сдвиг по вертикали (в процентах)

Содержимое «Показать ещё» обычно занимает немного больше места, чем содержимое «Сгенерировать».

• «Сгенерировать»

  • Средняя высота по вертикали (в пикселях): 1764,0

  • Среднее соотношение высоты к области просмотра: 1,6

Это означает, что SGE «Сгенерировать» в среднем занимает пространство высотой 1764 пикселя. Эта высота в 1,6 раза больше высоты видимой области веб‑страницы. Проще говоря, этот тип контента занимает больше, чем весь экран среднего компьютера, и для его просмотра требуется прокрутка.

• «Показать ещё»

  • Средняя высота по вертикали (в пикселях): 1841,9

  • Среднее соотношение высоты к области просмотра: 1,7

Для SGE «Показать ещё» средняя высота немного больше — около 1841,9 пикселя. Отношение высоты к области просмотра составляет 1,7, что указывает на то, что этот контент также выходит за пределы полноэкранного рабочего стола, требуя ещё большей прокрутки по сравнению с контентом, который нужно «сгенерировать».

Поиск с ИИ в Bing

Что-то похожее умеет Bing от Microsoft. В феврале 2023 года он неожиданно перестал быть аутсайдером и раньше Google показал интегрированный ИИ, основанный на разработке компании OpenAI. Поиск выдает не просто список ссылок, а блок чат-бота с ответом на запрос со ссылками на релевантные статьи и вопросами, которые пользователь может дополнительно задать.

Результаты выдачи Bing с искусственным интеллектом

Можно перейти в чат-бот и спросить там. Он напишет ответ и даст список ссылок на источники.

Чат-бот поисковика Bing отвечает на вопрос

Получается, что как минимум с простыми запросами можно не открывать кучу ссылок и не выискивать информацию — поиск подберет ответ на индивидуальный запрос, а если что-то нужно уточнить, можно открыть источники.

Сколько сайтов и уникальных ссылок появляется после клика на SGE

Среднее количество ссылок и уникальных доменов

Содержимое SGE в поисковой выдаче Google включает множество ссылок, в среднем 10 ссылок на один SGE с 4 разных сайтов.

Среднее количество ссылок и уникальных доменов

Теперь разберёмся подробнее.

Среднее общее количество ссылок в зависимости от вида SGE

Тип «Сгенерировать» имеет тенденцию к большей концентрации ссылок, но к меньшему количеству уникальных доменов по сравнению с типом «Показать ещё», который имеет более широкий диапазон уникальных ссылок и доменов. 

Такое разнообразие говорит о том, что в SGE много различных источников, но при этом в разных типах можно увидеть повторение ссылок.

Среднее общее количество ссылок в зависимости от вида SGE

Среднее количество уникальных доменов в зависимости от вида SGE

На данном этапе сложно поверить, что из различий между типами SGE можно сделать много полезных выводов, но для полноты картины приведена статистика из исследования.

Среднее количество уникальных доменов в зависимости от вида SGE

• «Сгенерировать»

  • Среднее количество ссылок: 12,2

  • Вид SGE «Сгенерировать» имеет в среднем больше ссылок (около 12) по сравнению с общим средним показателем

  • Среднее количество уникальных ссылок: 4,9

  • В среднем около 5 уникальных ссылок, что говорит о том, что некоторые ссылки повторяются

  • Среднее количество доменов: 4,5

  • Ссылки поступают в среднем с 4,5 различных домена

  • Среднее количество ссылок на домен: 2,9

Указывает на относительно большую концентрацию ссылок на домен по сравнению с общим средним показателем.

• «Показать ещё»

  • Среднее количество ссылок: 10,7

  • Среднее количество уникальных ссылок: 5,4

  • В среднем содержит больше уникальных ссылок, чем тип «Сгенерировать»

  • Среднее количество доменов: 5,0

  • Среднее количество ссылок на домен: 2,3

Этот показатель близок к общему среднему значению, что свидетельствует о сбалансированном распределении ссылок по различным доменам.

Улучшение поискового рейтинга

Рис. 3 Искусственный интеллект и поисковый рейтинг

Алгоритмы поисковых систем, таких как Google, Bing и другие, используют ИИ для анализа и ранжирования контента, определяя, какие страницы заслуживают топовых позиций в результатах поиска. Автоматизированный комплекс инструментов помогает поисковым ботам анализировать содержимое сайтов и определяет релевантность для запросов пользователей. 

• С использованием нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения, поисковики понимают контекст и смысл запросов, поэтому можно точнее подбирать соответствующий контент для отображения в результатах поиска.
• AI анализирует поведение пользователей на сайте: время пребывания, отказы, переходы и другие метрики. Определяется, насколько страницы отвечают на запросы. Такое соответствие положительно сказаться на рейтинге страницы.
• Поисковые роботы, как вид автоматизированных инструментов с искусственным интеллектом, помогают поисковикам точнее понимать запросы человека и выбирает релевантные результаты. 

Искусственный интеллект используется для непрерывного улучшения алгоритмов поисковых систем, что со временем делает ранжирование  точным и релевантным. 

Автоматизация исследования и анализа ключевых слов 

Процесс исследования слов, анализ качества и релевантности запросов требовали многочасовых усилий и ресурсов, но с помощью ИИ эти действия можно проводить быстрее и результативнее. ИИ сканирует интернет и собирает объемы данных о запросах пользователей, популярных темах и конкурентах. Маркетологи автоматически получают много собранной информации.

• ИИ классифицирует  слова и фразы по релевантности, объему поисковых запросов, конкурентным нишам и другим параметрам. 
• Такой анализ помогает выявить ключи и сфокусироваться на них в реализации стратегии. В том числе длинные ключевые фразы (long-tail keywords), которые приводят целевой трафик. 

С помощью нейронных сетей можно отслеживать и анализировать использование ключевых слов в контенте. Так определяется, какие поисковые запросы привлекают больше трафика и повышают ранг. Маркетологи и SEO экономят время и силы. 

Повышение производительности

С помощью нейросети проводятся оптимизация и улучшение параметров SEO. Использование искусственного интеллекта облегчает прогнозирование и планирование в SEO, что помогают строить обоснованные стратегии. Точные прогнозы оптимизируют расходы и помогают спланировать бюджет на продвижение.

• Поскольку SEO – продвижение в долгосрочной перспективе, искусственный интеллект автоматизирует задачи, которые ранее выполнялись вручную. Уменьшается риск ошибок, которые проявляются через время.
• AI способен анализировать большие объемы и выявлять пути действий или методы выполнения задач.
• На основе полученной информации принимать обоснованные решения, быстро реагировать на проблемы и улучшать слабые места. Работа становится не только проще, но и плодотворнее.

Ручное обнаружение текста, созданного AI

Помимо использования детекторов ИИ, вы также можете научиться самостоятельно определять уникальные черты письма ИИ. Не всегда легко сделать это надежно — человеческое письмо иногда может звучать роботизированно, а письмо ИИ становится все более убедительным человеческим, — но с практикой вы сможете развить в себе хорошее чутье.

Конкретные правила, которым следуют детекторы ИИ, такие как низкий уровень недоумения и всплесков, могут показаться сложными. Однако вы можете попытаться найти эти черты самостоятельно, просмотрев в тексте определенные признаки:

• Читается монотонно, с небольшими изменениями в структуре или длине предложения.
• Использование слов, которые ожидаются и не очень уникальны, и очень мало неожиданных элементов

Вы также можете использовать методы, которых нет у детекторов ИИ, обращая внимание на:

методы
объяснение
Излишняя вежливость
Чат-боты, такие как ChatGPT, созданы для того, чтобы быть полезными помощниками, поэтому они часто используют вежливый и формальный язык, который может звучать не очень небрежно.
Непоследовательность в голосе
Если вы знакомы с тем, как кто-то обычно пишет (например, студент), вы обычно можете заметить, когда что-то, что они написали, сильно отличается от их обычного стиля.
Язык хеджирования
Обратите внимание на то, не много ли сильных и свежих идей, а также обратите внимание на привычку употреблять фразы, показывающие неуверенность слишком сильно: «Важно отметить, что…», «Х широко рассматривается как…», «Х считается… «Некоторые люди могут возразить, что…».
Заявления без источников или неправильно процитированные
Когда дело доходит до академического письма, важно упомянуть, откуда вы получили информацию. Однако инструменты для написания ИИ часто не следуют этому правилу или допускают ошибки (например, цитируют несуществующие или неактуальные источники).
Логические ошибки
Несмотря на то, что тексты об искусственном интеллекте становятся всё более естественными, иногда идеи в них не сочетаются друг с другом
Обратите внимание на места, где в тексте говорится о вещах, которые не совпадают, звучат маловероятно или представлены идеи, которые не связаны плавно.

В целом, экспериментируя с различными инструментами письма ИИ, наблюдая за типами текстов, которые они могут создавать, и знакомясь с тем, как они пишут, вы сможете лучше определять текст, который мог быть создан ИИ.

Как нейросети меняют интернет-поиск сейчас

Умные поисковики, которые отбирают для пользователей только лучшие результаты с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, уже не за горами. Такие разработки уже внедряют Microsoft, Google и их китайский конкурент Baidu.

Microsoft

Корпорация Microsoft внедрят в поисковик Bing искусственный интеллект собственной разработки Prometheus. Система сможет распознавать запросы длиной до 1000 знаков на естественном языке и давать на них наиболее точные ответы.

Так будет выглядит страница поисковой системы Bing.

В презентационном видео Microsoft протестировали следующий запрос: «В сентябре я планирую путешествие в честь годовщины свадьбы. Куда можно поехать в пределах трех часов на самолете из Лондона?» Обычно на таких запросах поисковые системы ломаются, им нужны более простые вопросы, например «путешествие по Европе в сентябре» или «романтическое путешествие по Европе». Умный поисковик от Bing точно угадывает тон запроса: годовщина свадьбы — значит, романтическое путешествие, а также учитывает геолокацию и даты поездки. Для уточнения запроса сбоку есть чатбот, с ним можно обсудить детали: хотите вы поехать на солнечный пляж или к горному озеру, где забронировать билеты и так далее.

Чтобы упростить поиск в сети, Google использует искусственный интеллект для генерации ответов на вопросы пользователей. С этим функционалом больше не нужно будет читать кучу статей на разных страницах из поисковой выдачи. Нейросеть Google по вашему запросу сформирует одну страницу с текстом, ссылками и картинками. При желании вы сможете пролистать страницу вниз и перейти к стандартному поиску по списку страниц.

Так будет работать умный поиск Google. Источник

К поисковой выдаче можно будет задать дополнительные вопросы, чтобы уточнить ответ нейросети. Также нейросеть Google умеет делать сравнительный анализ: например, оценивать два блюда по калорийности, скорости и простоте приготовления. 

Таким образом Google планирует сократить время поиска в сети, сделать путь к нужным ответам короче.

Baidu и Яндекс

Разработчики китайского поисковика Baidu анонсировали, что вскоре выпустят свой аналог ChatGPT — языковую нейросеть ERNIE. Она будет работать аналогично конкуренту: генерировать ответы на вопросы. В первую очередь компания планирует внедрить возможности модели в свой флагманский продукт — поисковую систему.

Также без подробностей анонсировал свою нейросеть Яндекс. Она будет называться Ya.LM 2.0. Алгоритм планируют интегрировать в поиск и в Алису.

Проблемы при использовании AI в SEO-оптимизации контента

Рис. 5 Проблемы при работе с AI

Работа ИИ зависит от качества и точности данных, взятых за основу обучения. Если информация неполная или неточная, это приведет к неправильному алгоритму работы. 

Нейросеть способна обрабатывать гигабайты информации, но иногда  не хватает функций, чтобы  понять некоторые запросы или ситуации. 

• Автоматически сгенерированный контент может быть неуместным или непонятным, если ИИ не учитывал особенности аудитории или контекста, в котором будет использоваться.
• Возникают вопросы о защите данных пользователей, когда нейронная сеть использует персональные данные для персонализации контента или рекламы.
• Некоторые решения и проекты, построенные на базе AI, требуют ресурсов для обучения алгоритмов. Учитывайте дополнительные расходы в процессе работы. 

Возможные решения

Рис. 6 Работа с результатами выдачи нейросети

Главное – точность данных, на которых базируется ИИ, а также проверка результатов с использованием нескольких инструментов. Важна проверка на достоверность. Регулярное обновление информации и контроль источников снижает риск использования устаревшей информации.

• Постоянное совершенствование алгоритмов и улучшение контекста сделают решения ИИ точными. 
• Хотя нейросеть автоматизирует задачи, некоторые аспекты контент-маркетинга еще требуют ручного вмешательства. 
• Использование машинных алгоритмов не избавляет маркетологов и SEO-специалистов от создания стратегии и корректировки результатов автоматизированных сценариев.

Используемые технологии искусственного интеллекта для обработки обращений

Готовность приобретать новые знания и навыки, а также серьезный практический опыт, накопленный специалистами компании, позволили создать систему, объединяющую в себе весь спектр современных интеллектуальных технологий в сфере искусственного интеллекта — «Visary AI». «Visary AI» превращает сложные механизмы ИИ в удобные и доступные инструменты для бизнес-пользователей, которым необходимо повысить качество бизнес-процессов, ускорить темпы работы компании и снизить издержки в кратчайшие сроки.

Система интеллектуальной обработки обращений — одно из решений на базе «Visary АI», направленное на оптимизацию процесса обработки обращений граждан. Система позволяет организовать прием обращений из различных каналов, стандартизировать процессы обработки обращений, повысить качество контроля на всех этапах, а также снизить затраты компаний за счет применения технологий искусственного интеллекта.

Основные плюсы Системы обработки обращений:

• Интеллектуальная классификация мультиканальных обращений с учетом тематики запроса;
• Автоматическая маршрутизация обращений по подразделениям;
• Настройка шаблонов ответов для типовых запросов;
• Интерактивная отчетность для руководителей;
• Встроенные модуль видеоконференцсвязи, который позволяет проводить дистанционный личный прием граждан;
• Удобный пользовательский интерфейс «тонкого» клиента и сервис-ориентированная архитектура сервера;
• Встроенное хранилище данных;
• Интегрированная подсистема электронного документооборота;
• Инструменты контроля сроков и качества исполнения заявок;
• База знаний для аналитики, поиска и поддержки процесса принятия решений;
• Уведомления по срокам исполнения.

Полезные материалы

— это файл по ключевым словам, которые были исследованы. 10 категорий, по 100 ключевых слов в каждой. Общий ежемесячный объем поиска по всем ключевым словам — 140 млн поисковых запросов в месяц.

— список всех доменов, занявших первые места в результатах поиска по заданному набору ключевых слов, с указанием количества URL‑адресов, по которым они заняли все ключевые не платные позиции в поиске.

— показывает результаты SGE до и после клика.

— здесь показан каждый URL, занимающий первое место в органической выдаче по всему набору данных, и показано, как меняется его положение, когда пользователь нажимает на SGE.

Влияние SGE на расширенные описания — здесь отображены расширенные описания в результате поиска до и после нажатия на SGE.

— показывает не платные URL на первой странице поисковой выдачи до и после нажатия на SGE.

А в презентации содержатся все графики, приведённые в статье. Они пригодятся вам, если придётся делать презентацию о вероятном влиянии SGE и вы захотите как можно скорее оправдать свои действия и бюджет.

Может ли AI делать качественный контент?

Однозначно ДА! Но только с помощью человека. И чем более опытный человек направляет AI — тем лучше будет результат.

Я пробовал с помощью искусственного интеллекта генерировать контент разного уровня сложности — от описаний карточек товаров до написания лонгридов на сложные темы, вроде медицины. И всё упирается в несколько минусов:

1. Унылость — у нейросети нет своего стиля и вкуса, хотя она может попытаться его изобразить. Справедливости ради замечу, у 90% копирайтеров с бирж аля ETXT, Advego, ContentMonster и т.д. его тоже нет и они так же уныло пишут. Т.е. их тексты просто неинтересно читать, они не цепляют.
2. Чушь — если с унылостью можно существовать как-то, то с бредовыми фактами того же ChatGPT сложно смириться. Он не может проверять факты и часто их коверкает или выдумывает свои (хотя иногда он бывает очень убедителен).
3. Особенность ответов — всё же ИИ больше похожи на поисковик, чем на копирайтеров. Т.е. он пытается вычленить самую суть, выжимку и т.д. С этим можно работать, но без человека (пусть это будет оператор) крайне сложно.
4. Скудность оформления — в основном он может что-то сделать только если его попросить явно об этом. Например, вставить таблицу или цитату и т.д. Если в запросе у вас будет аля «используй цитаты, списки, таблицы» — он будет либо делать списки, либо забьет. Про сложное оформления я вообще молчу.
5. Роботизированость — да, искусственный интеллект позволяет эмулировать человеческий стиль написания, но часто это будет выглядеть именно как «пародия». Это заметно человеческому глазу (возникает ощущение, что что-то не так в подаче). И самое неприятное, что нужно переписывать весь блок, чтобы снизить роботизированность (а это опять время + лимиты).
6. Удача — иногда вам генерится просто плохой текст. Тут достаточно просто несколько раз перезапустить написание.

Если по-простому — то добиться генерации качественного контента можно используя AI как помощника, а не как основного автора. Его тексты требуют доработки, а вот КОЛИЧЕСТВО этих доработок можно попытаться уменьшить, если использовать более понятные и подробные промты + часть работы переложить на сам AI.

Какой контент теперь создавать

Пока что поиск выглядит примерно так, как мы привыкли, нейросети через раз дают неверные и нерелевантные ответы, а изученные факторы ранжирования работают ожидаемым образом. Одномоментных изменений не будет, но получить гору трафика только за счет большого количества статей с нужными ключами, как это делали раньше, вряд ли получится.

1. Создавайте экспертный контент

Проведите собственное исследование или рассказывайте о своем опыте и частных случаях, которые могут заинтересовать читателей. Можно опровергнуть популярное мнение, описать нетипичный способ использования какого-то продукта или просто найти то, чего не хватает в статьях из топ-10 и рассказать об этом у себя.

2. Копайте глубже

Если собственной экспертизы нет, можно переработать уже существующую информацию, но подать ее новым образом. Вместо того, чтобы из трех «полных руководств» склеить «самое полное руководство», напишите что-нибудь новое. Возьмите тезисы из топа выдачи (вы от них все равно никуда не денетесь) и распишите подробнее, детальнее, с примерами и собственными результатами работы.

3. Развивайте другие источники трафика

Мы не знаем, как поменяется поиск, но не стоит полагаться только на органические переходы, даже если сейчас их большинство. Развивайте соцсети, аккаунты на блог-платформах и в разных сообществах, где пользователи смогут вас найти, если SEO перестанет давать результаты.

4. Не зацикливайтесь на оптимизации

Когда вы анализируете выдачу по ключевым словам и ищете релевантные страницы конкурентов, вы находите похожий контент. Не удивительно, потому что конкуренты один за другим уже проделали то же самое до вас. В итоге каждый имеет список ключевых слов, количество символов и изображений и другие параметры текста, основанные на статьях друг друга. Напишите все, что думаете и знаете по теме, не сосредотачиваясь на количестве заголовков и вхождениях. Если вам есть, что сказать, статья получится хорошей.

Искусственный интеллект в поиске — это будущее, которое уже наступило. Пока поисковые системы проводят тестирования и отладку инструментов, у сеошников есть время для собственных экспериментов. Кто-то переработает контент-стратегию, а кто-то успеет заработать на дешевом трафике или придумает новые сценарии использования привычных инструментов. Как думаете, что поменяется в SEO?